Curso en Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Salud

Título propio

INICIO

Septiembre 2026

MATRÍCULA

Abierta

DURACIÓN

1 mes y medio

METODOLOGÍA

Online

TITULACIÓN DOBLE

Por Naxer

DESCUENTOS

Según perfil

PRÁCTICAS

¿Por qué hacer este curso?

Adquiere una visión sólida, actualizada y orientada a la práctica sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la atención sanitaria. Aprenderás a aplicar estas tecnologías en casos reales y relevantes, desde el diagnóstico clínico hasta la gestión de datos, con una visión ética y crítica que te permitirá responder a los desafíos actuales del sistema de salud.

Conocerás los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial y su aplicación directa en contextos clínicos.

Analizarás casos reales en diferentes áreas como: imagenología, salud mental, oncología, dermatología, neurología y enfermedades infecciosas, entre otras, vinculando tecnología y práctica médica.

Estudiarás el papel de la IA en áreas emergentes como la telemedicina, el desarrollo de fármacos y la monitorización remota.

Evaluarás críticamente los desafíos éticos, legales y regulatorios de la IA en el ámbito sanitario.

Desarrollarás competencias para colaborar con equipos multidisciplinares y liderar proyectos de innovación en salud.

¿Qué vas a conseguir?

Con este curso, desarrollarás las competencias necesarias para aplicar la inteligencia artificial en el ámbito sanitario con rigor técnico y criterio clínico. Estarás preparado para impulsar mejoras reales en la atención, optimizar procesos y liderar la transformación digital de tu entorno profesional.

Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en el área de la salud.

Analizar casos de uso reales y estudios que demuestran la efectividad de la IA en diagnóstico y tratamiento.

Aprenderás a interpretar y utilizar herramientas de inteligencia artificial para mejorar procesos asistenciales y la toma de decisiones clínicas.

Potenciarás tu perfil profesional con competencias altamente demandadas en el ámbito de la salud digital y la innovación sanitaria.

Identificar las oportunidades y desafíos éticos en la implementación de tecnologías de IA en el sector salud.

Reflexionar críticamente sobre el impacto de la IA en la práctica médica y en la toma de decisiones.

¿A quién va dirigido?

Dirigido a profesionales de la salud con experiencia en gestión sanitaria, o que quieran orientar su carrera a la misma

Se admitirán además perfiles de Tecnología (programadores, ingenieros informáticos etc) o transversales (como Abogados, etc) con experiencia en IA en el ejercicio de su profesión, y que quieran orientar su carrera hacia el sector salud.

Temario

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en salud: oncología y dermatología como ámbitos de aplicación

1. Introducción a la inteligencia artificial en salud.

Contexto Histórico y Evolución
Relevancia de la IA en el Sector Salud
¿Dónde se usa la IA hoy en día?

2. Bases teóricas de la inteligencia artificial.

Fundamentos y técnicas de la IA

3. IA en diagnóstico y tratamiento del cáncer.

Aplicaciones de IA en el Diagnóstico del Cáncer
Aplicaciones de IA en el Tratamiento del Cáncer
Aplicaciones de IA en el Diagnóstico de cáncer de Mama
Futuro de la IA en Oncología

4. Aplicaciones de los modelos de IA de gran escala en medicina.

Modelos de IA de Gran Escala en Medicina
Tipos de Modelos de IA de Gran Escala en Medicina
Aplicaciones Prácticas de Modelos de IA de Gran Escala en Medicina

5. Aplicaciones de la inteligencia artificial en dermatología.

Diagnóstico Acelerado y Preciso
Segmentación en IA dermatológica
IA Generativa en Dermatología
Predicción de Riesgos y Prevención
Tratamientos Personalizados
Formación y Educación
Desafíos y Consideraciones Éticas en Dermatología

Unidad 2: Inteligencia artificial en salud: de la práctica clínica a la regulación

1. IA en trastornos de la función cognitiva.

Aplicaciones de IA en Diagnóstico
Análisis de Voz como Biomarcador Cognitivo
Tecnología de Objetos Sonoros: ¿Qué es y cómo funciona?
Modelos de IA utilizados
Beneficios
Consideraciones y Desafíos Éticos
Futuro de la IA en Trastornos Cognitivos

2. Aplicaciones de la inteligencia artificial en enfermedades infecciosas.

Detección de COVID-19 utilizando Aprendizaje Profundo
Detección de COVID-19 mediante Imágenes Pulmonares
Aplicación de Aprendizaje Profundo
Impacto y Perspectivas Futuras

3. Inteligencia Artificial en telemedicina.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificia el Teleradiología
IA en Apoyo Diagnóstico y Detección Automatizada
Monitoreo Remoto de Pacientes
Asistentes Virtuales y Agentes Conversacionales
Desafíos y Consideraciones Éticas

4. Inteligencia Artificial en fármacos.

Avances Relevantes
Impacto y Consecuencias de la IA en la Industria Farmacéutica
Desafíos Éticos y Consideraciones Globales

5. Aspectos regulatorios y marco legal de la IA en salud.

Regulación a nivel Global
Desafíos Regulatorios Actuales

Módulo 1

Equipo docente

Fernanda Aguirre Ojea

Directora y Docente

Médica cirujana especialista en Medicina Crítica y en Sistemas de Información en Salud, con más de 10 años de experiencia en Medicina Digital y Tranformación Digital en Salud.

Sofía Landi

Docente

Médica Pediatra especializada en Informática en Salud (IS) con más de siete años de experiencia implementando TICs para mejorar la calidad y seguridad sanitaria. Coordinadora del programa Health Tech de la Universidad de Montevideo.

Joia Núñez

Docente

Médica, especialista en Pediatría e Informática en Salud. Digital Health Researcher en Adhera Health.

Tu recorrido en Naxer

Te acompañamos y asesoramos desde el inicio para ayudarte a sacar el mayor partido a tu formación.

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Experiencia formativa , aprendizaje y actividades prácticas para tu profesionalización

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Matriculación, preparación y acceso al aula

Te solicitaremos la documentación necesaria y te daremos acceso al aula virtual, en la que tendrás tu primera sorpresa… (tendrás uqe llegar hasta aquí para saberla 😊).

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Materiales, Ejercicios y cuestionarios

Contenidos del curso para que tu experienia formativa sea de calidad.

Trabajo fin de curso

Al finalizar contenidos, comenzarás con tu TFM, en el que comenzarás a poner en practica lo aprendido a través de un caso práctico.

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Me he inscrito en este curso porque estoy convencido de que la inteligencia artificial va a transformar el diagnóstico dermatológico. Quiero adquirir los conocimientos necesarios para integrar estas herramientas en mi práctica diaria y estar preparado para aplicar modelos de apoyo clínico con seguridad y criterio médico.

Tomás Varela Montes – Dermatólogo